Big Data on AWS (partnercursus)

Deze Partnercursus cursus hebben we niet meer in ons assortiment maar nog wel andere cursussen, bijvoorbeeld:

*** Acceptatie data *** Nederlands:In de training Amazon Web Services ‘Big Data on AWS’ maakt u kennis met big data-systemen in de cloud en met Amazon Elastic MapReduce (EMR), het big data-platform van AWS. In deze cursus laten we u zien hoe u Amazon EMR kunt gebruiken om data te verwerken via het brede ecosysteem aan Hadoop-tools, zoals Pig en Hive. Ook leert u hoe u big data-omgevingen kunt opzetten, hoe u kunt werken met Amazon DynamoDB, Amazon Redshift en Amazon Kinesis en hoe u ‘best practices’ voor het ontwerp van big data-omgevingen optimaal kunt gebruiken voor een betere beveiliging en meer kosteneffectiviteit.
English:
Big Data on AWS introduces you to cloud-based big data solutions and Amazon Elastic MapReduce (EMR), the AWS big data platform. In this course, we show you how to use Amazon EMR to process data using the broad ecosystem of Hadoop tools like Pig and Hive. We also teach you how to create big data environments, work with Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, and Amazon Kinesis, and leverage best practices to design big data environments for security and cost-effectiveness.

Doel

  • This course is designed to teach you how to:
  • Understand Apache Hadoop in the context of Amazon EMR
  • Understand the architecture of an Amazon EMR cluster
  • Launch an Amazon EMR cluster using an appropriate Amazon Machine Image and Amazon EC2 instance types
  • Choose appropriate AWS data storage options for use with Amazon EMR
  • Know your options for ingesting, transferring, and compressing data for use with Amazon EMR
  • Use common programming frameworks available for Amazon EMR including Hive, Pig, and Streaming
  • Work with Amazon Redshift to implement a big data solution
  • Leverage big data visualization software
  • Choose appropriate security options for Amazon EMR and your data
  • Perform in-memory data analysis with Spark and Shark on Amazon EMR
  • Choose appropriate options to manage your Amazon EMR environment cost-effectively
  • Understand the benefits of using Amazon Kinesis for big data

Doelgroep

This course is intended for:
Individuals responsible for designing and implementing big data solutions, namely Solutions Architects and SysOps Administrators
Data Scientists and Data Analysts interested in learning about big data solutions on AWS

Voorkennis

We recommend that attendees of this course have:
Basic familiarity with big data technologies, including Apache Hadoop and HDFS
Knowledge of big data technologies such as Pig, Hive, and MapReduce is helpful but not required
Working knowledge of core AWS services and public cloud implementation
Students should complete the AWS Essentials (GK4501) course or have equivalent experience
Basic understanding of data warehousing, relational database systems, and database design

Onderwerpen

  • This course will cover the following concepts on each day:
  • Day 1
  • Overview of Big Data, Apache Hadoop, and the Benefits of Amazon EMR
  • Amazon EMR Architecture
  • Using Amazon EMR
  • Launching and Using an Amazon EMR Cluster
  • Hadoop Programming Frameworks
  • Day 2
  • Using Hive for Advertising Analytics
  • Using Streaming for Life Sciences Analytics
  • Overview: Spark and Shark for In-Memory Analytics
  • Using Spark and Shark for In-Memory Analytics
  • Managing Amazon EMR Costs
  • Overview of Amazon EMR Security
  • Data Ingestion, Transfer, and Compression
  • Using Amazon Kinesis for Real-Time Big Data Processing
  • Day 3
  • Using Amazon Kinesis and Amazon EMR to Stream and Process Big Data
  • AWS Data Storage Options
  • Using DynamoDB with Amazon EMR
  • Overview: Amazon Redshift and Big Data
  • Using Amazon Redshift for Big Data
  • Visualizing and Orchestrating Big Data
  • Using Tableau Desktop or Jaspersoft BI to Visualize Big Data

Planning & Prijs

Andere reviews

ervaringen verzameld via Logo Springtest

Lucienne Groenendaal

Secretarieel medewerkster

"Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid."

9

Ariana Scheepers

"De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer."

10

Eric Pos

Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort

"Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan."

9
Betalen op later moment
Schrijf je eerst in en betaal later op rekening of met de Groeikaart.
8,3 gemiddeld op Springest
Meer dan 450 cursisten deelden hun ervaring.
Pageloader
De cursus is toegevoegd aan jouw favorieten.

Jouw favorieten kun je bekijken via je profiel (deze vind je in het menu bovenaan de website).

Wij helpen je graag

Geen tijd om ons gehele aanbod aan cursussen te bekijken? Of heb je een andere vraag? Wij helpen je graag. Vul onderstaande vragen in en we nemen binnen 24 uur contact met je op.


Cursus: Big Data on AWS

    E-mailadres

    Telefoonnummer

    Opmerking of vraag


    Meer weten

    Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over deze cursus.


    Cursus: Big Data on AWS

      [honeypot form-validate-email move-inline-css:true]

      Wij helpen je graag

      Geen tijd om ons gehele aanbod aan cursussen te bekijken? Of heb je een andere vraag? Wij helpen je graag. Vul onderstaande vragen in en we nemen binnen 24 uur contact met je op.

      Big Data on AWS

        Naam

        E-mailadres

        Telefoonnummer

        Opmerking of vraag

        Lesmethoden

        Jij  bent ons uitgangspunt

        Jouw wensen en behoeften staan voor ons centraal. Iedereen groeit op zijn eigen manier. Daarom hebben we drie specifieke lesmethoden ontwikkeld.

        Persoonlijk begeleid
        Jij kiest je onderdelen en leert in je eigen tempo. Dit omschrijft persoonlijk begeleid leren het beste. Je behandelt de lesstof zelf op één van onze locaties. Zo kies je alleen de stof die je persoonlijk nodig hebt. Je kennis en de gewenste competenties zijn hierbij de uitgangspunten. Tijdens de cursus beantwoord je meerkeuze- en open vragen. Daarna neem je deze één-op-één door met de trainer. Zo zorgen we ervoor dat je de lesstof aan het einde van de cursus echt beheerst.

        Klassikale cursus
        Bij de klassikale cursussen speelt de interactie met trainer en medecursisten een belangrijke rol in het leerproces. Samen behandelen we de theorie en daarna maak je zelf opdrachten. De antwoorden bespreken we klassikaal. Zo sla je de lesstof beter op en leer je van situaties en vraagstukken in andere bedrijven. Die ervaringen kun je weer doorvertalen naar je eigen organisatie.

        FusionTeach
        FusionTeach is onze blended lesmethode en bied je de juiste mix van online en offline leren. Je krijgt les en steun van een gecertificeerde en ervaren trainer tijdens praktijkdagen op één van onze locaties.  En met onze online leeromgeving kun je overal en altijd leren. Met een op maat gemaakt opleidingsplan volg je de leerroute die past bij je kennisniveau en wensen. Jij bepaalt wanneer, waar en hoe je groeit!

        FusionTeach Office
        Efficiënter werken met Microsoft Office bespaart veel werk en tijd. Meet het huidige kennisniveau en bepaal welke kennis nodig is. Met FusionTeach Office volg je je persoonlijke leerroute. Meer weten?

        Meer informatie
        Onderwerpen
        Actieve filters: Wis alle filters
        Pageloader
        Algemene voorwaarden

        Jouw persoonsgegevens worden opgenomen in onze beschermde database en worden niet aan derden verstrekt. Je stemt hiermee in dat wij jou van onze aanbiedingen op de hoogte houden. In al onze correspondentie zit een afmeldmogelijkheid